์ ๋ ฅ ์ฒซ์งธ ์ค์ N (1 ≤ N ≤ 100)๊ณผ M (1 ≤ M ≤ 100)์ด ์ฃผ์ด์ง๋ค. ๋์งธ ์ค๋ถํฐ M๊ฐ์ ์ค์๋ ๋ฐ๊ตฌ๋์ ์์๋ฅผ ์ญ์์ผ๋ก ๋ง๋๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ด ์ฃผ์ด์ง๋ค. ๋ฐฉ๋ฒ์ i j๋ก ๋ํ๋ด๊ณ , ์ผ์ชฝ์ผ๋ก๋ถํฐ i๋ฒ์งธ ๋ฐ๊ตฌ๋๋ถํฐ j๋ฒ์งธ ๋ฐ๊ตฌ๋์ ์์๋ฅผ ์ญ์์ผ๋ก ๋ง๋ ๋ค๋ ๋ป์ด๋ค. (1 ≤ i ≤ j ≤ N) ๋ํ์ด๋ ์ ๋ ฅ์ผ๋ก ์ฃผ์ด์ง ์์๋๋ก ๋ฐ๊ตฌ๋์ ์์๋ฅผ ๋ฐ๊พผ๋ค. ์ถ๋ ฅ ๋ชจ๋ ์์๋ฅผ ๋ฐ๊พผ ๋ค์์, ๊ฐ์ฅ ์ผ์ชฝ์ ์๋ ๋ฐ๊ตฌ๋๋ถํฐ ๋ฐ๊ตฌ๋์ ์ ํ์๋ ์์๋ฅผ ๊ณต๋ฐฑ์ผ๋ก ๊ตฌ๋ถํด ์ถ๋ ฅํ๋ค. ์ฝ๋ import sys input = sys.stdin.readline n, m = map(int, input().rstrip().split()) n_list = [] for i in range(1, n+1): n_list.append(i..

ใ ๊ต์ : ์์ธ๋ํ๊ต ๊น๊ฑดํฌ ใ ํ์ต๋ชฉํ : ๋ณธ ๋ชจ๋์ Machine Learning์ ๊ธฐ๋ณธ ๊ฐ๋ ์ ๋ํ ํ์ต ๊ณผ์ ์ ๋๋ค. ML์ด๋ ๋ฌด์์ธ์ง, Overfitting๊ณผ Underfitting์ ๊ฐ๋ , ์ต๊ทผ ๋ง์ ๊ด์ฌ์ ๋ฐ๊ณ ์๋ ์ด๊ฑฐ๋ ์ธ์ด๋ชจ๋ธ์ ๋ํด ํ์ตํ๊ฒ ๋ฉ๋๋ค. Part 1. Introduction to Machine Learning - ๊ธฐ๊ณํ์ต : ์ธ๊ณต์ง๋ฅ์ ํ ๋ถ์ผ (์ธ๊ณต์ง๋ฅ-๊ธฐ๊ณํ์ต-๋ฅ๋ฌ๋: ๊ธฐ๊ณํ์ต ์ค ์ ๊ฒฝ๋ง ๋ ์ด์ด๊ฐ ๋ง์ ๋ถ์ผ) - ํ๋ฒํธ ์ฌ์ด๋จผ : ์์ฌ๊ฒฐ์ ์ ๊ด๋ จ๋ ์ฐ๊ตฌ / ์์ ์ฌ๋ฌด์ : Game Tree ์ํ-๋ฒ ํ prunning, ์ฒด์คํ๋ก๊ทธ๋จ - Tom Mitchell's definition : Task(์ด๋ค ์์ ), Performance Measure(์ฑ๋ฅ ์งํ), Experie..

ใ ๊ต์ : KAIST ์ ์ง์ฐ ๊ต์ ใ ํ์ต๋ชฉํ ๋ณธ ๋ชจ๋์ AI๊ธฐ์ ์ ์ดํดํ๊ธฐ ์ํ ๋ฐํ์ด ๋๋ ์ํ์ ์ง์์ ํ์ตํ๊ธฐ ์ํ ๊ณผ์ ์ ๋๋ค. ์ด์ ๊ดํ์ฌ ํ๋ ฌ ๋ถํด, ๋ธ๋ก ์ต์ ํ, ์ฃผ์ฑ๋ถ ๋ถ์ ๋ฑ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋ค๋ฃจ๊ธฐ ์ํ ๋ฐฉ๋ฒ์ ํ์ตํ๊ฒ ๋ฉ๋๋ค. ๊ณต๋ถ๋ด์ฉ: Part 1. Matrix Decomposition - ํ๋ ฌ ๊ด๊ณ: det(AB) = det(A)det(B)๊ณฑ์ / Trace / Eigenvalue&Eigenvector / Diagonal Part 2. Convex Optimization Part 3. PCA ์ฃผ์ฑ๋ถ๋ถ์ - ๋ฐ์ดํฐ ์ถ์ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ

๊ณต๋ถ๋ด์ฉ : Part 1. ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์๊ณผ AIํ์ต์์ ์ ์ํ ์ Part 2. AI Ethics - ์ผ๋ณธ ํ์นด์ด๋ ๋ํ์ ์ธ๊ณต์ง๋ฅ์ด ์ด ์์ค์ด ์์ ํต๊ณผ - ์ธ๊ณต์ง๋ฅ ๋ฒ์ธ๊ฒฉ์ ์ฅ๋จ์ (๊ฐ๋จํ ์ฑ ์์ ๋ฌธ์ ๊ฐ ์์ฝ๊ฒ ํด๊ฒฐ vs ๋ฒ์ ์ฒ๋ฒ์ ๋ํผ๋ก ์ ์ฉ) - Moral Machine experiment : ํธ๋กค๋ฆฌ ๋ฌธ์ - ๋ก๋ด์ ํ๋ํ์ง ์์ ๊ถ๋ฆฌ Part 3. ์ธ๊ณ์ ์ธ ๋ฐ์ดํฐ ๊ณผํ์๊ฐ ๋๋ ๋ฐฉ๋ฒ - ๊ฐ์ง ๋ด์ค ํ์ง ๊ธฐ์ - ์์ฑ์์ ๋ฅ๋ฌ๋ ๋ถ์ -> ๋น๊ณค์ง์ญ ์์ธก ๋ฐ ๋ น์ง ๊ณ์ฐ(ํ๋ณต์ง์ ์ฐ๊ตฌ) ๋ฐฐ์ด์ : ์ธ๊ณต์ง๋ฅ ๊ฐ๋ฐ์๋ก์ ์ค๋ฆฌ๋ฌธ์ ์ ๋ํด ๋ ์๊ฐ์ ๋ง์ด ํ๊ฒ๋์๋ค.

์๋ ํ์ธ์! ์ค๋์ SK์ TECH SUMMIT์ ์๊ฐํ ๊ฒ์! 2023๋ , SK์ AI ๊ธฐ์ ์ ์ด๋ค ๋ฏธ๋๋ฅผ ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์์๊น์? ์ค๋์ ๊ธฐ์ ์ด ๋ง๋ค์ด๊ฐ๋ ๋ ํธ๋ฆฌํ๊ณ ์์ ํ ๋ด์ผ์ ๋ชจ์ต์ ์ ๋ณด์ ๋๋ค. ์ต๊ณ ์ ๊ธฐ์ ๊ธฐ์ ๊ณผ ์ ๋ฌธ๊ฐ๋ค์ด ํจ๊ป ๋ฐ๊พธ๊ณ ์๋ ์ฐ๋ฆฌ์ ์ผ์ ๊ทธ ๊ฒฝํ๊ณผ ๋ ธํ์ฐ๋ฅผ ๋๋๋ ์๋ฆฌ์ ์ฌ๋ฌ๋ถ์ ์ด๋ํฉ๋๋ค. ์ฌ์ ์ ์ฒญ๋ ํ ์ ์๋ค๊ณ ํ๋, ๊ด์ฌ ์๋ ๋ถ๋ค์ ์ฌ์ ์ ์ฒญ ํ ์ข์ ๊ฒฝํ๋์๊ธธ ๋ฐ๋ผ์! AI๋ฅผ ๊ณต๋ถํ๊ณ ๋ค๋ฃจ๋ ๋ชจ๋ ๋ถ๋ค๊ป ์ข์ ์๊ฐ์ด ๋ ๊ฒ ๊ฐ์์ :) โจSK TECH SUMMIT 2023โจ ๐ 11. 16(๋ชฉ), 17(๊ธ) 10:00-18:00 ๐ COEX SEOUL ๐ป ์ฌ์ ์ ์ฒญํ๊ธฐ www.sktechsummit.com ๐งก SK TECH SUMMIT 2023์ ์ฐธ๊ฐํด์ผ ํ๋ ์ด์ ∨ S..

์๋ ํ์ธ์. ์ค๋์ openai ์ฌ์ gpt๊ฐ ์๋ ๋ค๋ฅธ ์ธ๊ณต์ง๋ฅ ๋ชจ๋ธ์ ์ฌ์ฉํด๋ณด๊ฒ ์ต๋๋ค. DALL-E 2 : OpenAI์์ ๋ง๋ Text-to-Image AI ๋ชจ๋ธ AI๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ํ๋กฌํํธ์์ ํ ์คํธ๋ฅผ ์ ๋ ฅ์ผ๋ก ๋ฐ์ ์ด๋ฏธ์ง๋ฅผ ์์ฑํด์ฃผ๋ ์ธ๊ณต์ง๋ฅ ๋ชจ๋ธ DALL·E 2 DALL·E 2 is an AI system that can create realistic images and art from a description in natural language. openai.com DALL-E 2 API ์ฌ์ฉํ๊ธฐ 1. OpenAI์์ APIํค๋ฅผ ๋ฐ๊ธ ๋ฐ์์ผํจ 2. API๋ฅผ ๋ฐ๊ธ ๋ฐ๊ณ ๋๋ฉด import openai๋ก api๋ฅผ ์ฌ์ฉํ ์ ์์ 3. ์๋ ์ฝ๋์์ prompt์ ์ด๋ฏธ์ง ์์ฑ์ ์ํ๋ ๋ฌธ์ฅ์ ์ ๋ ฅํด์ฃผ๋ฉด..

์๋ ํ์ธ์๐ ์ค๋์ ๋ค์ด๋ฒ์ ์ด๋๊ท๋ชจ AI, HyperCLOVA X์ ๋ํด์ ์์๋ณด๊ฒ ์ต๋๋ค. ๐ง๐ป๐ป โ HyperCLOVA X๋ ๋ฌด์์ผ๊น์? HyperCLOVA X๋ ๋ค์ด๋ฒ์ ์ด๋๊ท๋ชจ AI๋ก, ์์ฒด ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ HyperCLOVA X์ ๊ฒฐํฉํ๋ฉด ์ฌ์ฉ์ ๋์ฆ์ ๋ง๋ ์๋ต์ ์ฆ๊ฐ ์ ๊ณตํ ์ ์์ต๋๋ค. ๋ค์ด๋ฒ ์๋น์ค๋ถํฐ ๊ธฐ์ ํ ์๋น์ค๊น์ง ๋ค์ํ AI ํ๋ก๋ํธ๋ฅผ ๋ง๋ค์ด ์๋ก์ด ์ฌ์ฉ์ ๊ฒฝํ๊ณผ ๋น์ฆ๋์ค ๊ธฐํ๋ฅผ ๋ง๋ค ์ ์์ด์! ์ต๊ทผ ์ฃผ๋ชฉ๋ฐ๋ ChatGPT ๋๋น ํ๊ตญ์ด๋ฅผ 6,500๋ฐฐ ๋ ๋ง์ด ํ์ตํ ์ธ์ด๋ชจ๋ธ์ด๋ผ๊ณ ํด์. ๊ตญ๋ด ์ฌ์ฉ์๊ฐ ๊ธฐ๋ํ๋ ๋ ๋์ ์ฑ๋ฅ์ ๋ผ ์ ์๋ค๋ ์๋ฏธ์ธ๋ฐ์. ์์ฃผ ์์ ์์ ๋ฐ์ดํฐ๋ผ๋ ๊ณ ๊ฐ์ด ๋ณด์ ํ ๋ฐ์ดํฐ์ ๊ฒฐํฉํ๋ฉด ํน์ ์๋น์ค๋ ๊ธฐ์ ์ด ์ํ๋ ํํ๋ก ์ต์ ํ๋ ์ด๋๊ท๋ชจ AI ํ๋ก๋ํธ ๊ตฌ์ถ์ด ..

์๋ ํ์ธ์ ์ฌ๋ฌ๋ถ!๐ ์ ํฌ๋ LG CNS AI Genius ๋ํ์ ์ํฌํฐ์ฆ 9๊ธฐ์์ ์คํ ๋ฆฌ ํ ๋ฌ๋ฅผ ๋ด๋นํ๊ณ ์๋ 3์กฐ ์ ๋๋ค!!๐ โ ์ด๋ฒ์๋ ์ ํฌ 3์กฐ ์กฐ์๋ค์ด ์ฝ ์ธ ๋ฌ๊ฐ์ AI Genius ๋ํ์ ์ํฌํฐ์ฆ๋ก ํ๋ํ๋ฉด์ ๋ค์๋ ์๊ฐ์ด๋ ๋๋ ์ , ์ธ์ ๊น์๋ ๊ฒฝํ๋ค์ ํจ๊ป ๋๋๋ ค๊ณ ํฉ๋๋ค! ์์ง "AI Genius ์ํฌํฐ์ฆ ์ ์ฒญํ๊ธฐ ์ "์ด๋ผ๋ฉด! ์ด ๊ธ์ ๋น์ ์๊ฒ ์์ฃผ ๋์์ด ๋ ๊ฒ์ ๋๋ค. โ ๊ทธ๋ผ ์์ํด๋ณผ๊น์?? AI Genius ๋ํ์ ์ํฌํฐ์ฆ์๋ ์ด๋ค ์ฌ๋๋ค์ด ์์๊น? AI Genius ์ํฌํฐ์ฆ, ๋ฐ๋ก ๋น์ ๐ ์ค์คํ ์ํฌํฐ์ฆ โ ์๋ง ์ด ๊ธ์ ์ฝ๊ณ ๊ณ์๋ค๋ฉด LG CNS์์ ์งํํ๊ณ ์๋ AI Genius์ ๋ํด ๊ด์ฌ์ด ์๊ณ ๋, ๋ํ์ ์ํฌํฐ์ฆ์ ์ง์ํด๋ณด๊ณ ์ถ๋ค๋ ์๊ฐ์ ๊ฐ๊ณ ๊ณ์ ๋ถ๋ค์ด ๋ง์ ๊ฒ..

์๋ ํ์ธ์ ์ฌ๋ฌ๋ถ!๐ ์ ํฌ๋ LG CNS AI Genius ๋ํ์ ์ํฌํฐ์ฆ 9๊ธฐ์์ ํธ๋ ๋๋ฅผ ๋ด๋นํ๊ณ ์๋ 3์กฐ ์ ๋๋ค!!๐ โ ์์ฆ ๊ฐ์ฅ ํซํ ์ด์๊ฐ ๋ฐ๋ก ๋ฌด์์ผ๊น์? ๋ค, ๋ฐ๋ก ‘ChatGPT’ ์ ๋๋ค. โ ๋งค์ฒด์์๋ ์๋ ๋ง์ด ๋ค๋ฃจ๋ค๋ณด๋ ์ด์ ๋ชจ๋ฅด๋ ์ฌ๋์ด ์์ ์ ๋๋ก ์ ๋ช ํด์ก๋๋ฐ์. โ ์ต๊ทผ์๋ ๋ง์ ๊ธฐ์ ๋ค์ด ๋์์ ์ธ๊ณต์ง๋ฅ ๊ธฐ์ ์ ํ์ฉํด ChatGPT์ ๊ฐ์ ์ด๋ง์ด๋งํ๊ฒ ํฐ ์ธ์ด๋ชจ๋ธ์ ๋ง๋๋๋ฐ ํ์ฐ๊ณ ์๋ค๊ณ ํฉ๋๋ค. โ ์ ํฌ 3์กฐ๋ ๊ทธ์ค์์๋ ChatGPT์ Microsoft์์ ๊ฐ๋ฐํ Bing์ ๋น๊ตํด๋ณด๋ ค๊ณ ํฉ๋๋ค~ โ ๊ทธ๋ผ 3์กฐ์ ํจ๊ป ์์ํด๋ณผ๊น์?๐คฉ โ โ โ ๊ทธ์ ์ ๋จผ์ ! โ ์ฐ๋ฆฌ LG CNS AI Genius์์๋ ‘AI ์ฑ๋ด ๋ง๋ค๊ธฐ’ ํ๋์ ํ๊ณ ์๋ค๋ ์ฌ์ค! ์๊ณ ๊ณ์ จ๋์?๐๐ โ ..
์ฝ๋ฆฐ์ด ํ๋ฌ๋์ ์ง์ง ์ด์ฌํํ์ - PS ๋ง์ด๋ ๊ฐค๋ฌ๋ฆฌ ํ์ด์ฌ (Python) ์์ฃผ ์ฌ์ฉ๋๋ ๋ฌธ์์ด ํจ์ (์ฝ๋ฉํ ์คํธ, ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ) [python] ์์ n์งธ ์๋ฆฌ๊น์ง ์ถ๋ ฅํ๊ธฐ (round(), %, format(), f-string) [python] ์์์ ๋ฐ์ฌ๋ฆผ, ์ฌ๋ฆผ, ๋ด๋ฆผํ๋ ์ฝ๋ Python - ๋ฆฌ์คํธ์ ์ฒซ๋ฒ์งธ ์์ ์ ๊ฑฐ Python - ๋ฌธ์์ด์ ํ ๊ธ์์ฉ ๋ถ๋ฆฌํ์ฌ ๋ฆฌ์คํธ์ ๋ฃ๊ธฐ [python] ๋ฆฌ์คํธ ๊ฐ์ ์ ๋ถ 0์ผ๋ก ์ด๊ธฐํ ํ๋ ๋ฒ(+ํน์ ๊ฐ์ผ๋ก ์ด๊ธฐํ) 150๋ฌธ์ ๋ก ์์ง ๊ฐ์ด ์ ์ ์ค์ค์ ์์ด์, ๋ฌธ์ ์๋ฅผ ๋๋ฆฌ์๋ฉด์ ์์ด๋์ด๋ ๋ฌธ์ ํด๊ฒฐ๋ฅ๋ ฅ์ KOI, USACO ๋ฌธ์ ์ ์ ํ์ด๋ณด์ธ์ - dc App2021.05.18 14:49:07 ใ ใ (118.235)๊ฐ์ฌํฉ๋๋ค ๊ณต๋ถํ๋ฉด์ koi ์ด๋ฑ๋ถ ๋ฌธ์ ์..
- Total
- Today
- Yesterday
- gan
- AI์ปจํผ๋ฐ์ค
- MYSQL
- AIRUSH
- AIRUSH2023
- dreambooth
- ํ์ด์ฌ
- ๋ ผ๋ฌธ
- SKTECHSUMMIT
- ์ฝ๋ฉ๊ณต๋ถ
- gs๋ ผ๋ฌธ
- ํ ํฌ์๋ฐ
- Aimers
- lgaimers
- ์คํ ์ด๋ธ๋ํจ์
- SQL
- ๋ ผ๋ฌธ์ฝ๊ธฐ
- ์ฝํ ์ค๋น
- ํ๋ก๊ทธ๋๋จธ์ค
- 3d-gs
- CLOVAX
- Gaussian Splatting
- Paper review
- ํ์ด์ฌ์ฝํ
- 2d-gs
- ๋๋ฆผ๋ถ์ค
- ์ฝ๋ฉ์๋ฌ
- ์ปดํจํฐ๋น์
- ๋ ผ๋ฌธ๋ฆฌ๋ทฐ
- C์ธ์ด
์ผ | ์ | ํ | ์ | ๋ชฉ | ๊ธ | ํ |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 |
28 | 29 | 30 |