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NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis ECCV 2020.Ben Mildenhall, Pratul P. Srinivasan, Matthew Tancik, Jonathan T. Barron, Ravi Ramamoorthi, Ren NgUC Berkeley | Google Research | UC San Diego19 Mar 2020 Introduction NeRF는 Neural Radiance Fields의 줄임말로 2D 이미지를 입력으로 주었을 때, 마치 3D를 보는 것처럼 다른 시점에서 본 입력 이미지를 생성하는 View Synthesis task를 다룬다. 모델은 MLP 형식으로, 단순한 구조로 3D scene r..

Phillip Isola 1. Introduction Image-to-Image Translation은 이미지를 입력으로 받아서 또 다른 이미지를 출력으로 반환하는 Task를 뜻한다. 본 논문은 Image-to-Image Translation에 적합한 cGAN을 기반으로하며 다양한 Task에서 좋은 결과를 보이는 프레임워크 pix2pix를 다룬다. 자동 언어 번역이 가능한 것처럼 자동 image-to-image 변환 또한 충분한 학습 데이터가 주어진다면 한 장면의 표현을 다른 장면으로 변환하는 작업으로 정의할 수 있다. DCGAN과 다른점은 Generator(G)의 input이 random vector가 아니라 condition input 라는 점이다. 본 논문에서 우리의 목표는 이러한 모든 문제에 대한..