Module 2. Mathematics for ML

ㅇ 교수 : KAIST 신진우 교수 

ㅇ 학습목표 

     본 모듈은 AI기술을 이해하기 위한 바탕이 되는 수학적 지식을 학습하기 위한 과정입니다.

     이에 관하여 행렬 분해, 블록 최적화, 주성분 분석 등 데이터를 다루기 위한 방법을 학습하게 됩니다.

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공부내용:

Part 1. Matrix Decomposition

- 행렬 관계: det(AB) = det(A)det(B)곱셈 / Trace / Eigenvalue&Eigenvector / Diagonal

 

Part 2. Convex Optimization

Part 3. PCA 주성분분석

- 데이터 축소 알고리즘