Image Segmentation 모델 정리(FCN, DeepLab, U-Net)
Introimage segmentation이란 물체의 경계를 윤곽선으로 표시하여 해당 물체가 있는 위치를 개별 찾아냄or Object etection으로부터 이미지 속 여러 영역에 개별 레이블을 지정하는 테스크Sem antic Segmentation :입력된 이미지의 모든 단일 픽셀에 해당 콘텐츠를 설명하는 클래스 레이블을 할당하는 것 Image classification 모델의 수정을 통해 구현! ➡ FCN에서 시작됨 ➡ DeepLab, FastFCN 등FCN : Fully Convolutional Networks기존 classification 모델들은 출력층이 fully-connected layer -> 이미지 위치 정보 사라짐 & 입력 이미지 크기고정segmentation에서는 원본 이미지의 각 ..
AI/Segmentation
2025. 2. 12. 16:38
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