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ㅇ 교수 : 서울대학교 이상학 교수 ㅇ 학습목표 본 모듈은 인과성에 대해 추론하고 경험적 데이터를 사용하여 인과 관계를 결정하는 방법을 익힘으로써 데이터를 생성한 프로세스에 대해 만들어야 하는 필수 가정과 이러한 가정이 합리적인지 평가하는 방법, 마지막으로 추정되는 양을 해석하는 방법에 대해 학습하고자 합니다. Part 1. 인과성에 대한 소개 및 인과적 추론을 위한 기본 개념 - causal discovery : 데이터로부터 인과효과와 인과관계를 계산 - 데이터는 상관성만 가지고 있는데, 우리가 알고자 하는 것은 인과효과이다. - 이번 강의는 인과효과를 계산하기 위한 기본적 프레임워크, 인과효과를 계산하는 방법론, 인과적 관점으로 문제를 바라보는 방법에 대해 알 수 있다. - 베이지안 네트워크에 대한 ..

ㅇ 교수 : 이화여자대학교 강제원 교수 ㅇ 학습목표 Machine Learning의 한 부류인 지도학습(Supervised Learning)에 대한 기본 개념과 regression/classification의 목적 및 차이점에 대해 이해하고, 다양한 모델 및 방법론(linear and nonlinear regression, classification, ensemble methods, kernel methods 등)을 통해 언제 어떤 모델을 사용해야 하는지, 왜 사용하는지, 모델 성능을 향상시키는 방법을 학습하게 됩니다. Part 1. SL Foundation - 지도학습 : 분류 / 회귀 가 있음 - error를 계산해서 손실함수 loss function cost function으로 부름 - square..

ㅇ 교수 : 서울대학교 김건희 ㅇ 학습목표 : 본 모듈은 Machine Learning의 기본 개념에 대한 학습 과정입니다. ML이란 무엇인지, Overfitting과 Underfitting의 개념, 최근 많은 관심을 받고 있는 초거대 언어모델에 대해 학습하게 됩니다. Part 1. Introduction to Machine Learning - 기계학습 : 인공지능의 한 분야 (인공지능-기계학습-딥러닝: 기계학습 중 신경망 레이어가 많은 분야) - 허버트 사이먼 : 의사결정에 관련된 연구 / 아서 사무엘 : Game Tree 알파-베타 prunning, 체스프로그램 - Tom Mitchell's definition : Task(어떤 작업), Performance Measure(성능 지표), Experie..

ㅇ 교수 : KAIST 신진우 교수 ㅇ 학습목표 본 모듈은 AI기술을 이해하기 위한 바탕이 되는 수학적 지식을 학습하기 위한 과정입니다. 이에 관하여 행렬 분해, 블록 최적화, 주성분 분석 등 데이터를 다루기 위한 방법을 학습하게 됩니다. 공부내용: Part 1. Matrix Decomposition - 행렬 관계: det(AB) = det(A)det(B)곱셈 / Trace / Eigenvalue&Eigenvector / Diagonal Part 2. Convex Optimization Part 3. PCA 주성분분석 - 데이터 축소 알고리즘

공부내용 : Part 1. 데이터 분석과 AI학습에서 유의할 점 Part 2. AI Ethics - 일본 훗카이도 대학의 인공지능이 쓴 소설이 예선 통과 - 인공지능 법인격의 장단점 (간단한 책임의 문제가 손쉽게 해결 vs 법적 처벌의 도피로 악용) - Moral Machine experiment : 트롤리 문제 - 로봇을 학대하지 않을 권리 Part 3. 세계적인 데이터 과학자가 되는 방법 - 가짜 뉴스 탐지 기술 - 위성영상 딥러닝 분석 -> 빈곤지역 예측 및 녹지 계산(행복지수 연구) 배운점: 인공지능 개발자로서 윤리문제에 대해 더 생각을 많이 하게되었다.

안녕하세요! 오늘은 SK의 TECH SUMMIT을 소개할게요! 2023년, SK의 AI 기술은 어떤 미래를 그리고 있을까요? 오늘의 기술이 만들어가는 더 편리하고 안전한 내일의 모습을 선보입니다. 최고의 기술 기업과 전문가들이 함께 바꾸고 있는 우리의 일상 그 경험과 노하우를 나누는 자리에 여러분을 초대합니다. 사전 신청도 할 수 있다고 하니, 관심 있는 분들은 사전 신청 후 좋은 경험되시길 바라요! AI를 공부하고 다루는 모든 분들께 좋은 시간이 될 것 같아요 :) ✨SK TECH SUMMIT 2023✨ 📅 11. 16(목), 17(금) 10:00-18:00 📍 COEX SEOUL 💻 사전 신청하기 www.sktechsummit.com 🧡 SK TECH SUMMIT 2023에 참가해야 하는 이유 ∨ S..

안녕하세요😗 오늘은 네이버의 초대규모 AI, HyperCLOVA X에 대해서 알아보겠습니다. 🧑🏻‍💻 ✅ HyperCLOVA X는 무엇일까요? HyperCLOVA X는 네이버의 초대규모 AI로, 자체 데이터를 HyperCLOVA X와 결합하면 사용자 니즈에 맞는 응답을 즉각 제공할 수 있습니다. 네이버 서비스부터 기업형 서비스까지 다양한 AI 프로덕트를 만들어 새로운 사용자 경험과 비즈니스 기회를 만들 수 있어요! 최근 주목받는 ChatGPT 대비 한국어를 6,500배 더 많이 학습한 언어모델이라고 해요. 국내 사용자가 기대하는 더 높은 성능을 낼 수 있다는 의미인데요. 아주 작은 양의 데이터라도 고객이 보유한 데이터와 결합하면 특정 서비스나 기업이 원하는 형태로 최적화된 초대규모 AI 프로덕트 구축이 ..

안녕하세요 여러분!😊 저희는 LG CNS AI Genius 대학생 서포터즈 9기에서 스토리 텔러를 담당하고 있는 3조 입니다!!💕 ​ 이번에는 저희 3조 조원들이 약 세 달간의 AI Genius 대학생 서포터즈로 활동하면서 들었던 생각이나 느낀 점, 인상 깊었던 경험들을 함께 나누려고 합니다! 아직 "AI Genius 서포터즈 신청하기 전"이라면! 이 글은 당신에게 아주 도움이 될 것입니다. ​ 그럼 시작해볼까요?? AI Genius 대학생 서포터즈에는 어떤 사람들이 있을까? AI Genius 서포터즈, 바로 당신👍 윤준학 서포터즈 ​ 아마 이 글을 읽고 계시다면 LG CNS에서 진행하고 있는 AI Genius에 대해 관심이 있고 또, 대학생 서포터즈에 지원해보고 싶다는 생각을 갖고 계신 분들이 많을 것..

안녕하세요 여러분!😊 저희는 LG CNS AI Genius 대학생 서포터즈 9기에서 트렌드를 담당하고 있는 3조 입니다!!💕 ​ 요즘 가장 핫한 이슈가 바로 무엇일까요? 네, 바로 ‘ChatGPT’ 입니다. ​ 매체에서도 워낙 많이 다루다보니 이젠 모르는 사람이 없을 정도로 유명해졌는데요. ​ 최근에는 많은 기업들이 나서서 인공지능 기술을 활용해 ChatGPT와 같은 어마어마하게 큰 언어모델을 만드는데 힘쓰고 있다고 합니다. ​ 저희 3조는 그중에서도 ChatGPT와 Microsoft에서 개발한 Bing을 비교해보려고 합니다~ ​ 그럼 3조와 함께 시작해볼까요?🤩 ​ ​ ​ 그전에 먼저! ​ 우리 LG CNS AI Genius에서도 ‘AI 챗봇 만들기’ 활동을 하고 있다는 사실! 알고 계셨나요?😀😀 ​ ..