 Detection 모델 정리(RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN, SSD, YOLO)
        
        
          Detection 모델 정리(RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN, SSD, YOLO)
          Intro객체 탐지 Object Detection은 영상 속의 어떠한 객체 Label가 어디에 (x,y) 어떤 크기로 (w,h) 존재하는지를 찾는 Task이다.Base가 될 기본적인 모델에 대해 정리 및 요약, 비교이다.R-CNN R-CNN은 region proposals와 CNN이 결합된 Regions with CNN의 약자 R-CNN은 이전까지 최고의 성능을 나타낸 기법의 mAP보다 30% 높은 53.3%를 달성 2012년 image classification challenge에서 AlexNet이 큰 성공 → object detection에서도 CNN을 활용한 연구가 진행 → 그 결과물이 R-CNN(object detection 분야에 적용하기 위해 region proposals와 CNN을 결합) 두..
          AI/Detection
          
          2025. 2. 12. 15:45
        
      
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