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Martin Arjovsky : https://arxiv.org/abs/1701.07875v3 Wasserstein GAN We introduce a new algorithm named WGAN, an alternative to traditional GAN training. In this new model, we show that we can improve the stability of learning, get rid of problems like mode collapse, and provide meaningful learning curves useful for debuggi arxiv.org 1. Introduction Unsupervised Learning은 데이터 (x)의 확률 분포 ( P(x))를..

Phillip Isola 1. Introduction Image-to-Image Translation은 이미지를 입력으로 받아서 또 다른 이미지를 출력으로 반환하는 Task를 뜻한다. 본 논문은 Image-to-Image Translation에 적합한 cGAN을 기반으로하며 다양한 Task에서 좋은 결과를 보이는 프레임워크 pix2pix를 다룬다. 자동 언어 번역이 가능한 것처럼 자동 image-to-image 변환 또한 충분한 학습 데이터가 주어진다면 한 장면의 표현을 다른 장면으로 변환하는 작업으로 정의할 수 있다. DCGAN과 다른점은 Generator(G)의 input이 random vector가 아니라 condition input 라는 점이다. 본 논문에서 우리의 목표는 이러한 모든 문제에 대한..