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CVPR 2024.Guanjun Wu, Taoran Yi, Jiemin Fang, Lingxi Xie, Xiaopeng Zhang, Wei Wei, Wenyu Liu, Qi Tian, Xinggang WangSchool of CS | Huazhong University of Science and Technology 2School of EIC | Huazhong University of Science and Technology | Huawei Inc. 15 Jul 2024 Introduction본 논문은 움직이는 영상에 대해 scene을 렌더링하는 연구이다.Gaussian Splatting 기법을 사용한 Dynamic scene 모델링 연구를 통해 피사체가 움직여도 시간의 변화에 따라 자연스럽게 렌더링할 ..

SIGGRAPH 2024.BINBIN HUANG, ZEHAO YU, ANPEI CHEN, ANDREAS GEIGER, SHENGHUA GAOShanghaiTech University | University of Tübingen Tübingen AI Center | 9 Jun 2024 3D-GS 방법은 NeRF 보다 유리하지만, pointcloud 의 변형에 가까운 특성상 mesh 로 만드는 것은 어렵고, 실사용하기엔 무리가 있다.실사용할 정도의 성능을 내는 2D-GS에 대해 알아보자. Introduction3D-GS의 Challenges in Surface Reconstruction Thin Surface 를 배우기 어렵다.Surface Normal 을 배우지 않는다. -> high-quality su..

SIGGRAPH 2023.Bernhard Kerbl, Georgios Kopanas, Thomas Leimkühler, George DrettakisInria | Max-Planck-Institut für Informatik8 Aug 2023 3D scene representation 분야에서 NeRF 보다 성능이 좋고, 요즘 떠오르는 방법인 Gaussian splatting에 대해 알아보자. 요약3D Gaussian 을 사용하여 scene을 나타냄.기존의 NeRF 기반 방법보다 더 좋은 성능 -> Rendering speed가 real-time으로 수행될 수 있을 만큼 빠름.IntroductionNeRF 방법 :- 3D scene을 continuous scene으로 표현- volumetric Ray-m..