Wasserstein GAN : arXiv 2017 | 논문 리뷰
Martin Arjovsky : https://arxiv.org/abs/1701.07875v3 Wasserstein GAN We introduce a new algorithm named WGAN, an alternative to traditional GAN training. In this new model, we show that we can improve the stability of learning, get rid of problems like mode collapse, and provide meaningful learning curves useful for debuggi arxiv.org 1. Introduction Unsupervised Learning은 데이터 (x)의 확률 분포 ( P(x))를..
AI/논문 리뷰 Paper Review
2024. 3. 3. 13:22
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