Detection 모델 정리(RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN, SSD, YOLO)
Intro객체 탐지 Object Detection은 영상 속의 어떠한 객체 Label가 어디에 (x,y) 어떤 크기로 (w,h) 존재하는지를 찾는 Task이다.Base가 될 기본적인 모델에 대해 정리 및 요약, 비교이다.R-CNN R-CNN은 region proposals와 CNN이 결합된 Regions with CNN의 약자 R-CNN은 이전까지 최고의 성능을 나타낸 기법의 mAP보다 30% 높은 53.3%를 달성 2012년 image classification challenge에서 AlexNet이 큰 성공 → object detection에서도 CNN을 활용한 연구가 진행 → 그 결과물이 R-CNN(object detection 분야에 적용하기 위해 region proposals와 CNN을 결합) 두..
AI/Detection
2025. 2. 12. 15:45
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- AIRUSH
- 코랩에러
- Gaussian Splatting
- 코테준비
- gs논문
- 테크서밋
- Aimers
- 논문리뷰
- AIRUSH2023
- 논문
- CLOVAX
- C언어
- 코딩공부
- 프로그래머스
- 스테이블디퓨전
- 3d-gs
- Paper review
- SQL
- 드림부스
- 컴퓨터비전
- dreambooth
- MYSQL
- SKTECHSUMMIT
- 2d-gs
- 파이썬
- 논문읽기
- gan
- lgaimers
- AI컨퍼런스
- 파이썬코테
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
글 보관함
반응형